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檢測屏幕分辨率和顏色深度

2011-03-02

                                                     檢測屏幕分辨率和顏色深度

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---- Windows API函數GetDeviceCaps()可提供廣泛的關于設備背景的信息,其中包括屏幕分辨率和顏色深度。GUI程序設計允許將圖形元素作為抽象的對象,不管硬件設備的情況及用戶設置的選擇。這對大多數情況,比如典型的窗口畫面和設備無關位圖操作都能滿足。但是在某些特殊情況下將受到限制,程序員需要其它方法來獲得相關設備的實際情況信息。本文就介紹一獲取屏幕分辨率和顏色深度的應用程序。

---- 一、GetDeviceCaps()的功能

---- API函數GetDeviceCaps()可用來獲取設備的很多信息,它也就成為應用和設備驅動程序的網關。下列為它在wingdi.h中的原型:int GetDeviceCaps(HDC hdc,int nIndex);

---- 第一項參數是與檢測設備有關的設備背景,第二個參數表示檢測值。函數的具體功能在Win32SDK文件中有詳細介紹,本文集中介紹二個與顯示設備相關的特性:分辨率(水平和垂直)和能顯示的不同顏色數。這些值能分別由HORZRES,VERTRES和BITSPIXEL返回給 GetDeviceCaps()的第二個參數。BITSPIXEL返回描述一個像素顏色需要的位數,要確定實際顏色數只要計算以2作為冪的返回值的指數。

---- 下列給出的C代碼就是檢測屏幕分辨率和顏色深度:

 屏幕dc初始化
HDC screenDC;
int colorBits, xRes, yRes;
screenDC = CreateDC(DISPLAY, NULL, NULL, NULL);
 檢索設備
colorBits = GetDeviceCaps(screenDC, BITSPIXEL);
xRes = GetDeviceCaps(screenDC, HORZRES);
yRes = GetDeviceCaps(screenDC, VERTRES);
 清除
DeleteDC(dc);

---- 從上述代碼看好象很簡單,而且這在大多數情況下是可行的,但當在32K彩色模式時就不行了,在這種情況下GetDeviceCaps()返回16而不是期望的15(2^15是32,768)。另外,32K和64K顏色之間的區別(兩者也作為高-顏色方式)不大,當用15bit設備顯示64K顏色位圖時 Windows應用抖動算法實現。那么,怎么能檢測32K顏色情況和將它與64K情況區別開
---- 二、開發SetPixel()函數功能

---- API函數比SetPixel(),以指定RGB顏色設置像素在設備背景上,還返回RGB值,而如果匹配不好的話,此返回的可能不是我們需要的顏色值。雖然,這一特性看上去沒什么用處,但你可用它解決GetDeviceCaps()對15位顏色模式返回16位問題。如果用提供的RGB值設置一像素的顏色,并比較其返回的COLORREF,就能確定設備是否支持那種顏色。將上述算法放入一循環中,使RGB組合不斷改變,設備既是視頻卡,計算比較值為真的次數有多少。

---- 顯然,用上述方法要對SetPixel()調用2^24次在時間上是不合理的,其實并不需要在所有可能的值之中重復,分別比較每個顏色組合(先紅色,然后綠色,然后藍色)也可產生相同的結果,并且迭代次數可減少到255次。

---- GetScrResolution()僅僅是對GetDeviceCaps(HORZRES)和GetDeviceCaps(VERTRES)的接連處理:

BOOL GetScrResolution(WORD pWidth, WORD pHeight)
{
HDC screenDC;
screenDC = CreateDC(DISPLAY, NULL, NULL, NULL);
if (!screenDC)
  return FALSE;

pWidth = GetDeviceCaps(screenDC, HORZRES);
pHeight = GetDeviceCaps(screenDC, VERTRES);

DeleteDC(screenDC);
return TRUE;
}

---- GetScrColorDepth()調用GetDeviceCaps(BITSPIXEL),但是,當API返回16時,它使用 GetScrRGBBitsPerPixel()來依次計算紅色、綠色和藍色組合。如果他們都等于32,API返回代碼16顯然是不正確的,而實際上因是 15。
BYTE GetScrColorDepth()
{
HDC screenDC;
BYTE numOfBits;

screenDC = CreateDC(DISPLAY, NULL, NULL, NULL);
if (!screenDC)
  return 0;
numOfBits = GetDeviceCaps(screenDC, BITSPIXEL);
DeleteDC(screenDC);

if (numOfBits == 16)
  {
        是否為64K色,或32K
  WORD red, green, blue;
  GetScrRGBBitsPerPixel(&red, &green, &blue);
  if (red == 32 && green == 32 && blue == 32)
               323232 = 2^15 色
   numOfBits = 15;
}

return numOfBits;
}

GetScrRGBBitsPerPixel()通過255次循環測
試設備支持的紅、綠色和藍色值。

BOOL GetScrRGBBitsPerPixel(WORD pRedBits,
                           WORD pGreenBits,
                           WORD pBlueBits)
{
BOOL isError = FALSE;
HDC screenDC, memDC;
HBITMAP bmp = NULL;
HBITMAP bmpOld = NULL;

pRedBits = pGreenBits = pBlueBits = 1;

screenDC = CreateDC(DISPLAY, NULL,
  NULL, NULL);
memDC = CreateCompatibleDC(NULL);
bmp = CreateCompatibleBitmap(screenDC, 1, 1);
isError = screenDC && memDC && bmp;
if (!isError)
  goto CleanUp;
   有時goto語句是處理出錯的一種很簡便的方法
bmpOld = (HBITMAP)SelectObject(memDC, bmp);

{
  COLORREF oldColor;
  COLORREF curColor = RGB(255, 255, 255);
  int n;
  for (n = 255; n = 0; --n)
  {
   oldColor = curColor;
   curColor = SetPixel(memDC,
   0, 0, RGB(n, n, n));
   isError = curColor;
   if (isError == CLR_INVALID)
   {
    isError = TRUE;
    goto CleanUp;
   }
    計算紅、綠和藍匹配情況
   if (GetRvalue(curColor)
    GetRvalue(oldColor))
    ++(pRedBits);
   if (GetGvalue(curColor)
    GetGvalue(oldColor))
    ++(pGreenBits);
   if (GetBvalue(curColor)
   GetBvalue(oldColor))
    ++(pBlueBits);
  }
}
CleanUp
  if (bmpOld)
   DeleteObject(bmpOld);
  if (bmp)
   DeleteObject(bmp);
  if (isError)
   pRedBits = pGreenBits
  = pBlueBits = 0;
  if (screenDC)
   DeleteDC(screenDC);
  if (memDC)
   DeleteDC(memDC);

  return !isError;
}

---- 可見GetScrRGBBitsPerPixel()不僅是解決本問題的核心,而且還可得到正使用的紅色、綠色和藍色各自的位數。例如,當有16位顏色時,哪一個顏色獲得6位,而不是另二個的5位,你可通過測試發現,一般綠色成分多一些。

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